Curso el doble grado en Matemáticas e Ingeniería Informática en la Universidad Complutense de Madrid. Investigo las redes neuronales desde su nivel más profundo: de la dinámica del gradiente a la optimización a bajo nivel.

Me especializo en interpretabilidad mecanística — aplicar ingeniería inversa a cómo las redes representan y procesan la información. En lugar de tratar los modelos como cajas negras, descompongo sus circuitos para entender por qué funcionan.

Mi misión: hacer transparentes los sistemas de IA mediante análisis matemático riguroso e ingeniería de bajo nivel.